Google DeepMind Descobre 381 Mil Novos Materiais em Apenas Um Ano

Divisão do Google e responsável por desenvolver algorítimos avançados de IA

A divisão DeepMind do Google alcançou um feito significativo ao descobrir 381.000 materiais estáveis em menos de um ano, por meio de seu modelo de inteligência artificial avançado chamado Graph Networks for Materials Exploration (GNoME). Esse número representa apenas uma fração dos 2,2 milhões de estruturas cristalinas previstas pelo modelo.

Utilizando dados coletados ao longo da última década pelo Laboratório Nacional Lawrence Berkeley dos EUA, por meio do Projeto de Materiais, a IA foi treinada para prever estruturas cristalinas estáveis. Embora 381.000 dessas estruturas prometam benefícios significativos em áreas como supercondutores, supercomputadores quânticos, veículos elétricos (EVs) e baterias, é importante destacar que esses materiais precisam ser sintetizados e testados para confirmar sua eficácia.

Até o momento, apenas 736 materiais foram sintetizados e comprovaram sua estabilidade por meio de experimentos independentes. Os pesquisadores da DeepMind planejam acelerar o processo de síntese para o restante das estruturas, disponibilizando imediatamente os dados e compartilhando publicamente o modelo de IA utilizado.

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Entre as descobertas promissoras, destacam-se 52.000 compostos que se assemelham à estrutura em camadas dos grafenos, considerados candidatos ideais para novos supercondutores utilizados em ressonância magnética, computadores quânticos e reatores de fusão nuclear. Além disso, a IA identificou 528 condutores alternativos de íons de lítio que têm potencial para aumentar a eficiência das baterias de veículos elétricos.

Para dar contexto: O que é o Google DeepMind?

O Google DeepMind é uma divisão da empresa Google focada em inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina. Fundada em setembro de 2010, a DeepMind se tornou conhecida por desenvolver algoritmos e modelos de IA avançados, buscando solucionar problemas complexos e realizar tarefas desafiadoras.

Um dos marcos notáveis da DeepMind foi a criação de um programa chamado AlphaGo, que se destacou ao derrotar alguns dos melhores jogadores de Go do mundo. Isso demonstrou a capacidade da IA de aprender e dominar jogos estratégicos extremamente complexos.

No contexto da notícia sobre a descoberta de novos materiais, a DeepMind utilizou seu conhecimento em IA para desenvolver o modelo GNoME (Graph Networks for Materials Exploration). Esse modelo foi treinado para prever estruturas cristalinas estáveis, levando à descoberta de centenas de milhares de materiais que podem ter aplicações significativas em diversas áreas, como supercondutores, supercomputadores quânticos, veículos elétricos e baterias.

O feito da DeepMind destaca a capacidade da inteligência artificial em acelerar a descoberta e previsão de novos materiais, abrindo caminho para avanços em diversas tecnologias e setores.

Fonte: DeepMind | Reuters | TNW – Créditos pela imagem